虚拟助手、DaydreamVR、AI与机器学习：Google的当下和未来

与Chromecast以及Nest的网络，但比起Echo，Google Home暂未对开发者公开发表API，也就是应用于生态尚能不如Echo非常丰富。Google Home目前早已反对终端Uber、Pandora、Spotify、OpenTable、Mytaxi、Whatsapp等第三方应用于，覆盖面积微信、音乐、订餐服务。在内部，它是由Chromecast团队打造出，设备的上市时间预计在下半年，价格暂未发布。

更加不会聊天的Google：AlloDuoAllo是一个聊天机器人，Duo则是一个视频通话应用于。Google发售过Hangouts这样的聊天应用于，但并不顺利。

Allo看起来一个内置了Google Assistant的Hangouts。如果你和其中的机器人@google对话，它可以老大你继续执行搜寻、预约餐馆等等。

当你跟朋友们聊天时，Allo不会依照语境在输入框提醒一些快捷的恢复预判。官方展出的一个demo是，当有人发去一张毕业照时，输入框不会提醒“Congratulations”或者“You look great！”同Chrome浏览器一样，Allo的对话窗口还能打开“伪装模式”，此时双方的对话是末端到末端加密，并且不出聊天记录。Duo是Google版的Facetime，主要用作视频通话。这个产品由WebRTC的研发团队反对。

Allo和Duo都会在今夏登岸iOS和Android平台。定义VR标准的Daydream平台Daydream VR的软件平台是基于Android N打造出的。Daydream平台分成3部分：手机标准、App规范和App Store以及头盔和交互设备。Daydream Ready是一系列的手机硬件标准：包括了SoC、屏幕、传感器等等；Google发布目前三星、HTC、LG、小米、华为、中兴等厂家都在按照Daydream的标准设计新手机。

Daydream的软件末端类似于GearVR的界面，只不过GearVR也是基于Android改建的。除了交互界面，Daydream大自然也构建了VR版的Google Play。目前Google自家的应用于如YouTube、Play Movies、Google Photos都早已兼容，第三方应用于如新闻客户端WSJ、CNN、USA Today，视频客户端Netflix、Hulu、HBO等都在终端之中。

Daydream还象征性地公布了一个手机头盔和一个遥控器。新的手机头盔外观像无线版的Oculus CV1，新的遥控器具有一个小型的触控板。像Neuxs手机一样，Daydream的头盔企图竖立一个VR头盔的标杆，这套设备预计在今年秋天上市，价格不会介于Cardboard和GearVR之间。

系列Android：手机、手表、汽车、Instant AppGoogle在3月份公布过Android N的开发者预览版，一些功能如分屏多任务早已有过展出。Android N的再度改版还包括了：开发者末端，一个新的图形API Vulcan，让开发者更容易地调用GPU来增强图形效果；AndroidJIT compiler，减缓app的加装速度；在用户一端，则是触摸屏两下“最近关上”，就不会转换到上一个关上的应用于；官方减少了“清空全部正在运营应用于”的功能。另外，新版的Andorid N还没定案名字，所有人都可以在www.android.com/n 上递交你讨厌的命名。

Android Wear 2.0Android最先于2014年发售，这次是发售以来仅次于的一个版本改版。Android Wear 2.0主要减少了：主界面上的数据表明，开发者可以把任何应用于上的任何数据表明在首屏上；其次，Android Wear 2.0渐渐瓦解了对手机的倚赖，app们可以通过WiFi必要发送到或者抓回数据。另外，Android Wear 2.0减少了QWERTY软键盘。

嗯，一个仪表盘上的键盘，很萌。Android AutoAndroid Auto也有一些小的改版：Google当年并购的地图应用于Waze早已构建到Auto上；Auto此前必须通过USB与车体相连，现在也可以通过WiFi来代替。

Instant App：不必iTunes的AppInstant App让用户可以不必iTunes应用于才可用于一部分的功能，主要是通过浏览器先行读取应用于的部分模块。在demo里，Google展出了不必iTunes应用于即已完成行驶收费的过程。Google说道开发者将自己的产品做到Instant App兼容约只必须将近一天时间，这项功能将在今年下半年向用户启动时。AI和机器学习：我们正在计算力飞速快速增长的好时代在众多的产品改版之后，Sundar Pichai新的将话题纳返回Google的愿景。

Pichai说道，我们正在把Google机器学习系统的核心能力对外开放出来；他所指的是Tensor Flow的开源。他告诉他众人，Google正在设计一种专为云计算打造出的硬件Tensor Processing Unit，它不会比传统CPU的处置更加高效。Pichai简短地回想了AlphaGo的胜利；Pichai说道今天的机器把物体拾起来，是“眼”和“手”的协商，它们不会渐渐自学更加大自然以及更加非常丰富的解决问题的方式，机器学习未来甚至能用在环境治理和医疗之上。他或许在期望，Google的下一场胜利是什么。

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